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語音管控產品
產品特點

  • 系統安全、穩定、可靠

    多層次安全保障機制以及高效完善的電信平臺軟件框架設計保證系統正常運行以及擴展。

    1) 系統容災機制從心跳、智能路由、自我保護、超時容錯、服務器雙機、鏈路冗余等多種措施,確保系統穩定運行;

    2)采用多模塊,多進程模式架構,杜絕單點故障;

    3)采用純軟件化思路設計,可線性擴展;

    4)支持BICC協議和SIP協議接入,滿足語音專線不同方式接入需求。

  • 騷擾電話分析模型

    建立多角度多層次呼叫分析策略模型,根據現網實際情況,采取不同的管制措施。

    1)分析能力強:分析能力強:基于原始話單、信令等數據源的基礎上,借助于大數據服務(HDFS、Spark、Kafka、Elasticsearch、Impala等),構建多維度規則分析模型,針對號碼呼叫行為進行聚合分析,輸出號碼對應的疑似嫌疑軌跡。

    2)可管可控可溯:從行為和內容兩方面定向告警高危騷擾等非法呼叫。

    事前可管:基礎信息集中管理;

    事中可控:信令級建模與控制;

    事后可溯:交叉稽核驗證。

    3) 大數據分析和處理:由全網大數據云進行智能集中分析處理所有省份數據,更準確預判異常話務行為。

  • 部署架構先進

    采用管控分離“集中分析+話務控制”兩級部署架構。

    1)管控能力強:平臺可實現對所有使用語音專線的企業進行統一接入管理、統一策略配置、統一騷擾分析、統一稽核查驗;

    2)現網改造量小:核心網不需要升級改造,通過配置即可快速部署;

    3)處置速度快:在二級架構上實現了中央和地方的聯動,形成了“一鍵溯源”與“一鍵封堵”能力。

產品功能

集中管理平臺

業務管控:規范企業接入流程及資質審核,配置白名單、黑名單和免打擾信息。

策略管控:對企業/號碼呼叫頻次、流量、外呼時段、限呼被叫、黑名單等策略控制及非法外呼實時攔截。

智能質檢:利用語音轉文本、自然語義分析等語音智能質檢技術對違規內容進行識別與處理。

騷擾分析模型:基于話單、信令、日志等數據,利用大數據分析、機器學習技術,采用“規則模型+語音模型”算法,建立騷擾電話分析模型,對騷擾電話等進行識別發現,并對管控策略進行動態調整和優化。

通話溯源:經過騷擾電話分析識別,快速定位騷擾電話所屬企業、號碼、話單及語音等通信數據。

騷擾電話處置:采用預警工單流程處理機制,對產生的的疑似騷擾電話記錄進行審核、通知、核實、處理、反饋等環節,做到閉環管理。

可視報表:豐富可視化報表,包括騷擾電話分布、攔截趨勢、外呼健康度分析等多類型報表。

呼叫控制平臺

以“旁跨” 方式對接核心網匯聚網元,通過實時話務策略對呼叫進行控制,實現白名單鑒權、黑名單攔截、異常呼叫監控告警和錄音監控等功能。


產品架構

語音專線安全管控系統采用兩級管控架構,實現“管”+“控”分離。集中管理平臺側重于集中管理、分析和溯源,呼叫控制平臺側重于對話務的控制和信息的采集。


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集中管理平臺對全網實現“統一接入管理、統一策略配置、統一騷擾分析、統一稽核查驗”,形成對語音專線的集中管控能力,對語音專線業務集中管理、策略規則集中配置、騷擾電話行為分析、違規內容集中分析、稽核、下發管控策略,運營報表可視化展示分析。

呼叫管控平臺采用實時話務控制方案進行管控,以“旁跨” 方式對接核心網ISBC、AGCF、MGCF匯聚網元,負責與核心網進行話務對接,通過對全量信令和部分媒體數據(靈活抽樣)的實時處理,并上傳話單、信令、錄音文件到集中管理平臺,按統一策略對呼叫話務的實施控制,對白名單進行鑒權處理。

騷擾電話分析識別能力通過接收來自呼叫管控平臺xDR話單、信令、日志,解析并讀取數據記錄,建設騷擾電話分析模型;通過機器學習等檢測模型對騷擾電話等進行識別發現,對現有語音管控策略進行動態調整和優化。


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采用大數據分析技術和機器學習技術,通過數據采集清洗,特征構建,輔助無監督聚類分析,自動迭代等功能模塊共同構成騷擾電話分析模型,形成一套可以自行迭代的,適用性強的騷擾電話分析系統。

客戶案例

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